Investir em inteligência de dados e preventiva nas empresas é uma urgência no mercado atual. Afinal, quando aplicados na prática, esses conceitos oferecem vantagens e oportunidades que nenhum negócio deve dispensar. Que tal antecipar tendências e comportamentos dos consumidores? Ou evitar dificuldades, riscos e problemas? Esses são alguns dos exemplos do que um empreendimento consegue alcançar investindo nisso. Então, não perca tempo e descubra neste conteúdo mais sobre o assunto!

O que é inteligência de dados e preventiva?

Enquanto inteligência preventiva refere-se ao processo de análise de informações focada na projeção acertada de cenários para a prevenção de riscos, o termo inteligência de dados engloba todo um conjunto de ações implementadas para coletar, estruturar e avaliar um grande volume desses subsídios em busca de obter insights relevantes. Assim, o primeiro é um conceito mais restrito em seu objetivo, enquanto o segundo tem aplicações para diversos fins, desde a apoiar a tomada de decisão até mapear o desempenho da equipe. No entanto, ambos visam à produção de valor a partir da base informacional do negócio.

Como esses conceitos estão inseridos nas empresas?

Outro ponto em que inteligência de dados e preventiva tem similaridade é na relação entre antecipação de uma possibilidade, cenário ou tendência e a prescrição de uma resposta, seja para aproveitar, seja para evitar essas situações. Dessa forma, ambos os conceitos estão inseridos no ambiente empresarial ao utilizar o volume de dados crescente que está disponível, realizando uma análise eficiente, ágil e exata a fim de:

• obter informações de valor;
• garantir previsibilidade;
• reduzir riscos;
• otimizar ações.

Qual é a importância de contar com inteligência de dados e preventiva no negócio?

Quando se trata de inteligência de dados e preventiva, sua importância é mensurável por meio de seus impactos em várias estratégias ou atividades corporativas. Entenda melhor a seguir!

Otimização dos processos

Com a tecnologia como principal ferramenta, a implementação desses modelos analíticos envolve o redesenho de processos, já que atividades manuais são informatizadas e os sistemas são integrados. Dessa forma, auxiliam o negócio com o aumento da produtividade e da eficiência corporativa.

Segurança do negócio e prevenção de riscos

A segurança no ambiente empresarial abrange diversas situações, incluindo a proteção para a execução do trabalho em prol de evitar acidentes ou das informações digitais e a minimização dos riscos de mercado.  Nelas todas é possível aplicar a inteligência de dados e a preventiva. Afinal, ambas incluem a elaboração de cenários e de probabilidades como parte de seus processos analíticos. Ou seja, conseguem antecipar dificuldades, permitindo que a empresa aja para impedir tais problemas.

Diminuição de custos

Modelos analíticos, tais como inteligência de dados e preventiva, são a base para uma nova estrutura empresarial muito mais eficiente. Essa transformação digital e organizacional que automatiza processos, elimina tarefas desnecessárias ou repetitivas, aumenta a produtividade e o foco dos colaboradores gera a diminuição de custos.

Melhoria da tomada de decisão

Já é possível imaginar, pela definição desses conceitos, que a melhoria na tomada de decisão é uma de suas consequências mais importantes, certo? Isso se deve ao máximo aproveitamento de informações internas e mercadológicas, possibilitando uma avaliação completa do que pode acontecer ou ser feito em cada situação.

Mais agilidade no atendimento

Todos os setores de um empreendimento conseguem se valer das análises de inteligência de dados e preventiva. No entanto, aqueles que se relacionam diretamente com os clientes saíram na frente. O atendimento tem utilizado essa combinação para prever as necessidades dos consumidores e, dessa maneira, disponibilizar tanto ofertas quanto respostas com mais agilidade durante os contatos. Assim, o público fica satisfeito e os processos demandam menos recursos, como tempo ou colaboradores.

Unificação das informações

Sem a aplicação de modelos analíticos, as informações, mesmo que armazenadas todas juntas, não são tão úteis. Na verdade, a falta de organização e de correlação entre elas pode até levar a interpretações erradas. Todavia, sua unificação abrange esse tratamento, transformando dados soltos em subsídios com valor para a empresa.

Otimização das estratégias de marketing

Acompanhando a implementação tanto de inteligência de dados quanto preventiva no atendimento, o marketing também está em vantagem quando se trata do uso desses modelos para otimizar a experiência. Nesse sentido, desde a previsão das ações com maior impacto no público-alvo até a personalização delas usam as informações obtidas nessas análises, maximizando o retorno do investimento.

Como implementar inteligência de dados e preventiva na empresa?

A implementação de inteligência de dados e preventiva em uma empresa exige que tanto estratégias quanto tecnologias sejam alinhadas. Assim, o processo demanda cuidados para ser bem-sucedido. Confira a seguir as principais etapas para isso!

Comece pelo mindset e pela cultura

A mentalidade vigente em um negócio e entre os membros de sua equipe pode ajudar ou atrapalhar em mudanças organizacionais. Nesse caso, é necessário realizar uma transformação que inclui ferramentas, práticas e conceitos. Ou seja, o primeiro passo é desenvolver um senso de importância e utilidade desses modelos em todos os envolvidos.

Tenha objetivos e prioridades claros

Como visto, inteligência de dados e inteligência preventiva são modelos com diversas aplicações no mundo dos negócios. Mas isso não significa que todas elas sejam relevantes para todas as empresas. Mesmo em empreendimentos em que várias delas possam ser utilizadas, não é viável implementá-las de uma só vez. Basicamente, é necessário atrelar o planejamento digital ao empresarial nesse processo, considerando demandas internas, bem como o posicionamento da concorrência para alcançar os melhores resultados a partir de cada mudança.

Busque contar com as melhores ferramentas

A escolha do software que efetuará a coleta, organização e análise das informações é uma decisão que impacta a qualidade dos insights ou das previsões geradas. Ainda nesse sentido, a tecnologia dos sistemas que servem como fontes também é importante. Portanto, é preciso buscar as melhores opções de bancos de dados, ERPs, CRMs ou outras soluções envolvidas nos processos de inteligência de dados e preventiva.

Adapte os processos

O redesenho de processos, muitas vezes, é necessário para que a integração de novas tecnologias e práticas ocorra. Desse modo, é preciso ajustar, adequar ou modificar como o fluxo de tarefas progride, tornando-o mais eficaz. Inteligência de dados e preventiva são mais que conceitos importantes para as empresas garantirem sua competitividade no mercado atual. Trata-se de oportunidades para transformar um negócio, adequando-o aos novos modelos de gestão. Aproveite as dicas deste conteúdo e invista nisso em seu empreendimento. Gostou deste artigo? Então curta a página das Empresas Randon no Facebook e acompanhe tudo que postamos por lá!