A utilização de dados, ou seja, o famoso Big Data, já não é mais uma novidade para muitos. Ela já está sendo muito usada no setor de Marketing, mas já parou para pensar na infinidade de estratégias que você pode aplicar na área de Recursos Humanos? O people analytics e seu imenso volume de dados gerados promete transformar o modo como as organizações contratam, interagem e promovem seus funcionários.

Essa expressão “people analytics” tem que fazer parte do repertório de RH em todas as empresas. Hoje em dia, não é mais uma opção, e sim um imperativo. Afinal de contas, essa é uma das tecnologias mais comentadas no setor, em total ascensão entre as soluções de inteligência artificial, machine learning e análise de dados.

Agora, a pergunta valiosa: você sabe explicar o que é people analytics, qual é o seu objetivo e as vantagens de utilizar esse processo? Como sabemos que implementá-lo no RH faz total diferença, preparamos este conteúdo para explicarmos tudo a você! Acompanhe!

O que é people analytics?

É imprescindível que as empresas façam uso das novas tecnologias para melhorar seu desempenho cada vez mais. E uma metodologia que garante isso é o people analytics, usado no departamento pessoal para fazer a identificação, o recrutamento, o desenvolvimento e a retenção de pessoas certas para as demandas e para a rápida efetivação da estratégia da empresa.

A análise de pessoas se refere ao uso de dados para a gestão do setor de RH nas organizações, permitindo a padronização das informações e aprimorando a qualidade das tomadas de decisões.

Mas, afinal, como funcionam os processos de cada etapa desse processo na prática? É simples, confira quais são as etapas!

Coleta de dados

Antes de tudo, é preciso coletar dados e informações para fazer análise no people analytics. Alguns dos principais exemplos de coleta são pelas pesquisas de pulso, redes sociais, análise de currículos, uso de sistemas de gestão, formulários internos, entre outros.

Organização das informações

Nessa etapa, é hora de analisar, de organizar e de calcular todos os dados que foram coletados anteriormente. Lembrando que, quanto maior for a coleta, maiores serão as oportunidades de aplicação no negócio.

Diagnóstico

O diagnóstico é usado para fazer a análise dos dados e, com isso, tomar decisões com base em dados reais. Assim, é possível melhorar os processos e desenvolver métodos de inovação mais eficientes.

Qual é a importância de usar essa tecnologia de análise de dados na empresa?

Veja, a seguir, as principais vantagens de usar o people analytics na sua empresa!

Recrutamento e seleção ágeis

As ferramentas de people analytics conseguem acelerar o processo de seleção e automatizar a busca por talentos. A tecnologia tem o poder de aumentar a precisão e de reduzir significativamente os custos do processo e o tempo de contratação.

Contratação mais inteligente e eficiente

Fazer contratação com base em dados pode ser algo de outro mundo para alguns, no entanto, na prática, um processo seletivo analítico vai garantir a escolha de pessoas realmente alinhadas ao perfil da equipe e da empresa.

A partir de questionamentos padronizados para cada vaga ofertada e de uma análise acertada do perfil comportamental dos colaboradores, consegue-se facilmente contratar o profissional mais adequado para a empresa.

Decisão estratégica

O cruzamento de dados possibilita que as decisões do setor de RH e de toda a empresa sejam feitas de modo mais estratégico, e isso é fundamental para impulsionar o desenvolvimento da corporação. 

Há ainda outras grandes vantagens:

• facilita o desenvolvimento do plano de carreira, além de ajudar em estratégias de melhorias na recolocação, promoção ou demissão dos funcionários;
• identifica pontos fracos e fortes atuais dos profissionais e da empresa;
• as pesquisas e análises sobre o engajamento e a motivação dos colaboradores passam a ser mais produtivas, além de auxiliarem no desenvolvimento de métodos que aumentam a produtividade e o compromisso com os objetivos e as metas organizacionais;
• define os cargos com clareza para garantir o colaborador com as habilidades ideais para determinada função;
• permite a realocação dos talentos para os setores de mais valor;
• desenvolve planos de sucessão para os cargos importantes e motiva os profissionais com planos de retenção;
• analisa como os resultados da empresa estão alinhados às estratégias de gestão de negócios e de pessoas.

Quais são os principais casos de sucesso no uso dessa ferramenta?

Para que você entenda a fundo o impacto dessa tecnologia, trouxemos 3 cases de sucesso com ela. São estudos de caso impressionantes e que podem inspirar mudanças incríveis no seu negócio! Confira abaixo!

Google

O Google desenvolveu um caso bem famoso de aplicação desse processo. A empresa buscava compreender as necessidades de qualificação dos líderes (gerentes) de suas equipes. Para isso, criou um projeto chamado de Oxygen, que em português ficaria “Projeto Oxigênio”.

O objetivo desse projeto era descobrir se a empresa poderia tratar as competências de liderança e de gestão como dispensáveis ou secundárias, ou seja, a intenção final era saber se os gerentes das equipes eram realmente necessários.

Esse projeto levou 5 anos e tentou provar que a qualidade dos líderes não afetaria a performance de uma equipe. Bom, os dados foram coletados usando a análise de pessoas e conseguiram provar que uma boa gestão faz toda a diferença para o sucesso de uma empresa.

Embraer

As dificuldades da Embraer — uma fabricante de jatos comerciais — estavam relacionadas à quantidade de candidaturas em processos de seleção e a carga de trabalho gerada. Por isso, a empresa deu início a um projeto-piloto, utilizando a inteligência artificial da Gupy. O objetivo do projeto era contratar estagiários do Ensino Superior, e ele conseguiu mais de 17 mil inscrições.

É aí que entrou o people analytics, para responder pela análise profunda dos candidatos, fazendo a identificação de tendências de comportamentos e de competências técnicas, assim como de padrões a serem reproduzidos em grande escala. Dessa forma, foi possível verificar os melhores perfis de candidatos, de acordo com as características da empresa.

Como consequência, as etapas posteriores do processo ficaram menos sobrecarregadas, com uma correta triagem dos profissionais. Obviamente, isso facilitou muito a participação dos gerentes durante o processo, afinal, tinham que avaliar uma quantidade menor de candidatos.

IBM

Nesse caso de sucesso, o desafio era garantir uma melhora no clima organizacional. Para conseguir isso, a IBM começou a monitorar os padrões nas postagens dos funcionários em redes sociais internas, tentando compreender as causas de insatisfação.

O grande segredo foi o uso da inteligência artificial do IBM Watson. A ideia dessa tecnologia é procurar palavras-chave e, após isso, entender as tendências, que representam a voz dos profissionais. Feito isso, o programa desenvolve dashboards que apresentam os sentimentos mais encontrados, divisão por segmentos e muito mais.

Na aplicação interna, a IBM conseguiu identificar as insatisfações dos times, como erros na comunicação interna e na maneira como os feedbacks são concedidos aos colaboradores.

LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados

Por fim, não poderíamos deixar de falar sobre os cuidados que se deve ter ao coletar esses dados, afinal, agora temos a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) que regulamenta o tratamento de dados no Brasil e que entrou em vigor em 18 de setembro de 2020.

Mas você deve estar se perguntando: qual é a implicações dessa lei no People Analytics? É simples, ela impacta de forma bem direta a prática do People Analytics, isso porque existe uma demanda pelo tratamento e manuseio dos dados de candidatos e de funcionários da empresa.

Então, como garantir que tudo esteja em conformidade com a LGPD? É preciso ter o consentimento das pessoas, e isso pode ser obtido a partir de requisito legal. Lembrando que o pedido deve ser evidente e bem claro para o titular dos dados, deixando bem explicado que os dados vão ser usados para a realização dessa prática. Fazendo isso, é possível ter um resguardo legal em relação ao que você vai fazer com o tratamento dos dados dessas pessoas.

Enfim, como você pôde ver, usar a metodologia do people analytics no setor de RH permite cruzar os dados para tomar decisões bem mais assertivas, impulsionando, assim, o sucesso e o crescimento da empresa.

E aí, gostou de saber mais sobre essa tecnologia tão importante nos dias atuais? Já teve algumas experiências com o people analytics? Deixe seu comentário para compartilhar com a gente e os demais leitores, ou então deixe as suas sugestões para enriquecer os materiais sobre o assunto!